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工程全职现场办公
长沙岳麓区中电软件园二期-D3栋

岗位摘要

该职位为Agent产品交付工程师,要求具备3-5年高性能交易系统研发经验,精通Go语言和AI工具使用,负责端到端业务交付、AI驱动全栈开发、核心架构设计、技术栈选型及高可靠性保障,深入理解证券交易流程和协议,需具备扎实计算机基础和Prompt Engineering技巧。

技能要求:

Prompt EngineeringAI编程Go语言金融交易系统全栈开发高性能后端Vue/React并发编程系统架构AI Agent证券业务FIX/CTP协议灾难恢复技术选型代码审查

公司简介

复星证券,专注金融科技与AI交易系统,核心团队来自头部券商与互联网大厂。

岗位职责

1.端到端业务交付: 打破传统前后端与产品边界,深入理解证券交易、结算、风控等核心业务流程(含 FIX/CTP 协议),直接将业务需求转化为系统设计,并利用 AI 工具完成端到端交付。 2.AI 驱动全栈开发: 熟练使用 AI 编程助手(如 Cursor、Copilot 等)及多智能体框架,高效生成、审查并重构代码,涵盖底层高并发后端(Go/C++/Rust)及高性能交易前端(Vue/React)。 3.核心架构设计与调优: 负责高容量、高性能核心系统(交易网关、订单路由)的设计。利用 AI 辅助进行底层性能分析(微秒级延迟目标),优化线程模型、无锁编程及内存管理。 4.技术栈选型与 AI 资产沉淀: 评估并引入高性能中间件及 AI Agent 平台技术。沉淀团队内部的 Prompt 库、AI 自动化脚本和业务领域知识库,持续提升团队 AI 研发效能。 5.高可靠性保障: 规划系统灾难恢复(DR)和冗余设计,确保核心交易系统在极端市场条件下的零宕机和高可运营性。

岗位要求

1.学历与经验要求:985、211或双一流统招本科及以上学历, 3-5 年以上高性能交易系统、金融柜台或核心交易平台的设计与研发经验。 2.AI 编程能力: 具备极强的 AI 工具使用能力和 Prompt Engineering 技巧,能熟练引导 AI 完成复杂逻辑代码编写,并具备独立审查和修正 AI 生成代码(尤其是并发和安全问题)的能力。 3.技术底盘: 具备扎实的计算机基础。精通 Go,熟悉 Vue 等前端框架;深入理解 Goroutine 并发模型、GC 机制;对 C++ 或 Rust 有了解者加分。 4.业务深度: 深入理解订单簿原理、Tick 数据处理以及主流交易协议,对金融业务流转有全局观。 5.加分项: 有主导或深度参与过 AI Agent 框架(如 Antigravity、OpenClaw 等)配置、二次开发或多智能体协同落地经验者优先。

联系方式:

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