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基于open cv和yolo实时检测和采集足球比赛选手数据
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发布于 2 天前
engineering全职远程办公
远程
岗位摘要
该职位专注于开发基于OpenCV和YOLO的实时足球比赛选手数据检测与采集系统，通过视频直播分析球员跑动轨迹、号码、位置坐标、比赛时间及比分等关键数据。项目采用Go语言（Python作为备选），结合FFmpeg、Roboflow和大模型技术，分版本长期开发，支持远程兼职工作模式，并提供分红机会。企业直招，拥有现成客户资源，旨在扩展至其他运动领域。
技能要求:
计算机视觉实时检测OpenCVYOLO足球数据分析视频处理Go语言Python运动追踪机器学习FFmpegRoboflow大模型技术远程工作长期项目兼职合作分红机制企业直招数据采集实时坐标
岗位职责
背景：通过视频直播采集足球比赛选手跑动轨迹以及其他数据 具体需求： 通过open cv、yolo、roboflow、以及大模型技术，开发通过采集视频直播的足球比赛检测系统，通过对比赛直播的实时检测分析，实时检测，，做开发 采集数据点：球员在球场的号码，实时坐标位置，比赛当前时间，实时比分数据等数据 语言：Ffmpeg，期望主要是go ，也可用其他语言（有一份python的开源代码） 项目计划：项目为长期项目，分版本开发（项目需要的gpu、数据、直播源都已经准备好了） 结算方式：前期每个版本商定需求和费用，后期可每月固定，类似远程兼职工作（有分红） 后续扩展：做完足球再做其他运动，长期项目 参考项目：数字赛场小程序 特点：企业直招，专业做数据分析的公司，手里有现成客户（可给分红），boss直接对接，只对接有研究有经验的，避免浪费时间 参考文章： https://mp.weixin.qq.com/s/ZTMslH-CKIrJ0pBciKIgRw https://zhuanlan.zhihu.com/p/30645537143
福利待遇
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