预算10万+|要求签合同有成熟的GUI操作数据采集、预训练数据标注或类似AI训练数据准备的项目经验

一、技术能力 多操作系统熟练度 ：精通 Windows、macOS、Linux（Ubuntu）的GUI操作，熟悉不同系统的界面差异和操作逻辑。 自动化工具开发能力 ：能够开发或使用工具记录GUI操作轨迹（如鼠标/键盘事件捕获）、自动截图（保持原始分辨率）、生成结构化JSON轨迹文件。 数据处理能力 ：具备处理大规模数据（30万条样本）的能力，包括数据格式转换、质量检查和异常处理。 编程能力 ：熟悉至少一种脚本语言（如Python），能够编写工具脚本自动化采集流程。 二、项目管理能力 流程规划能力 ：能够制定详细的数据采集计划，包括任务分配、时间线管理和里程碑设置。 质量控制体系 ：建立符合验收标准的质量检查流程，确保数据满足格式、截图质量、轨迹准确性等要求。 资源协调能力 ：能够组织足够的人力（如标注人员、技术人员）完成大规模数据采集。 三、经验与案例 相关项目经验 ：有过GUI操作数据采集、预训练数据标注或类似AI训练数据准备的项目经验。 大规模数据处理经验 ：具备处理十万级以上数据样本的项目案例，了解数据采集的效率优化和质量保障方法。 四、数据安全与合规 数据隐私保护 ：能够制定措施确保采集过程中不涉及敏感信息（如个人数据、企业机密），并对数据进行脱敏处理。 合规意识 ：了解数据采集的相关法规（如隐私保护法），确保操作符合法律要求。 五、沟通与协作能力 需求理解能力 ：能够准确理解验收标准和场景覆盖要求，及时响应需求调整。 问题解决能力 ：在采集过程中遇到技术或质量问题时，能够快速定位并解决。 文档管理能力 ：提供详细的项目文档，包括采集流程、质量报告和数据说明。 六、交付能力 时间保障 ：能够在约定时间内完成数据交付，并支持后期的数据补采或修改。 验收配合 ：积极配合您的验收流程，对未通过的样本及时进行整改。

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