Linux/Python 智能体(Agents)开发工程师
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岗位摘要
该职位是Linux/Python智能体开发工程师,专注于在Linux环境下使用Python进行智能体系统的后端研发。核心职责包括设计实现任务调度、逻辑编排等模块,将业务需求转化为代码,优化系统性能与稳定性,并负责接口集成与技术文档编写。要求精通Python高级特性、熟悉Linux操作、具备智能体开发经验,优先考虑有高并发、微服务及容器化经验的候选人。工作模式为远程灵活协作,面向长期稳定合作。
技能要求:
岗位职责
一、岗位一句话概述 创业项目,我们正在寻找一位技术扎实、熟悉智能体(Agents)架构的 Python 开发专家,参与面向垂直领域智能体系统的核心研发。你将负责 Linux 环境下的后端服务开发、逻辑迭代与性能优化,与我们一起构建高效、稳定的 AI 生产力工具。 二、核心职责 智能体系统后端开发:基于 Python 栈,在 Linux 环境下设计并实现智能体的任务调度、逻辑编排、工具调用等核心功能模块。 业务逻辑落地:深入理解 Agents 业务场景,将产品需求高效转化为稳定、可维护的代码,完成功能迭代与 Bug 修复。 性能优化与稳定性保障:针对智能体运行时的并发、响应速度及资源占用进行性能调优,保障服务 7x24 小时稳定运行。 接口与集成:负责与前端、第三方大模型 API、工具库及现有系统的接口设计、联调与集成,确保数据流转顺畅。 技术文档沉淀:编写清晰的技术文档、API 文档及开发规范,维护高质量的代码注释与版本管理。 三、任职要求 【硬性技能】 精通 Python:具备 3 年以上 Python 开发经验,熟练掌握 Python 高级特性(如装饰器、异步 IO 等)。 熟练 Linux 环境:精通 Linux 系统操作、进程管理、网络配置,能熟练使用 Shell 脚本进行辅助开发。 Agents 领域经验:必须有智能体 / 多智能体系统的开发经验,熟悉如 AutoGPT、LangChain 等主流框架或原理者优先。 数据库与缓存:熟练使用 MySQL/PostgreSQL 等关系型数据库,熟悉 Redis 缓存机制及数据建模。 【软性能力与加分项】 高并发与高可用经验:有过高并发后端服务设计经验者优先。 微服务与容器化:熟悉 FastAPI/Flask 等 Web 框架,了解 Docker 容器化部署,有 K8s 经验者加分。 高效沟通与自驱:具备良好的沟通能力,能远程高效协作,结果导向,自我驱动力强。 业务理解能力:具备快速理解业务逻辑并转化为技术方案的能力。 四、工作模式与待遇 工作模式:远程兼职/全职,时间灵活,线上协作。 项目周期:根据项目进度,长期稳定合作优先。 薪资范围:可面议。 我们提供:清晰的需求对接、专业的技术支持、合理的回报机制,以及一个充满潜力的 AI 项目参与机会。
福利待遇
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