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【项目制/全职远程】Senior Python / LLM Pipeline Engineer — AI Elder Care Platform | 高级LLM管道工程师

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岗位摘要

这是一份高级Python/LLM管道工程师职位,专注于AI养老护理平台Oakcare的AI管道稳定与优化。工程师将负责修复静默失败、竞态条件导致的40%数据丢失、实现LLM输出的JSON Schema校验、添加API调用的指数退避重试逻辑,并解决WhatsApp聊天机器人和Resume Boost管道的具体问题。技术要求包括扎实的Python异步编程、LLM智能体框架(如Google ADK、LangChain)经验、生产环境LLM API集成以及GCP和Cloud Run的使用。职位为远程工作,项目制或全职可选,适合有相关经验的资深工程师。

技能要求:

PythonLLMAI管道Google ADKGeminiGCP异步编程JSON SchemaAPI集成竞态条件指数退避聊天机器人远程工作项目制养老护理生产环境智能体框架Cloud Run数据管道错误处理

岗位职责

关于项目 / About the project Oakcare 是一家新加坡养老护理平台,帮助家庭雇佣可信赖的住家护理师。我们的系统基于 Google ADK + Gemini 2.5(GCP),目前有可运行的代码库,需要一位高级工程师在扩大用户规模前稳定 AI 管道。 Oakcare is a Singapore-based platform that helps families hire trusted live-in eldercare workers. We use AI agents (Google ADK + Gemini 2.5 on GCP). We have a working codebase and need a senior engineer to stabilise the AI pipeline before we scale to customers. 你将负责 / What you'll work on 修复静默失败问题——实现明确的成功/失败状态 / Fix silent failure patterns — implement explicit success/failure states 解决导致约40%工作经历数据丢失的竞态条件 / Resolve race conditions causing ~40% data loss in work experience pipeline 为所有 LLM 输出实现 JSON schema 校验 / Implement JSON schema validation for all LLM outputs 为所有 LLM API 调用添加指数退避重试逻辑 / Add retry logic with exponential backoff for LLM API calls 修复 WhatsApp 聊天机器人约束处理和降级搜索问题 / Fix WhatsApp chatbot constraint handling and fallback search 修复 Resume Boost 管道日期解析、评分确定性和过时数据问题 / Fix Resume Boost pipeline — date parsing, scoring, stale data 技术要求 / Requirements 扎实的 Python,熟悉异步模式 / Strong Python — async patterns, state management LLM 智能体框架实战(Google ADK、LangChain 或同类)/ LLM agent framework experience — Google ADK, LangChain, or similar 生产环境 LLM API 集成经验 / Production LLM API integration (Gemini, OpenAI, or similar) GCP、Cloud Run 经验 加分:Twilio、Xano、Firecrawl 薪资 / Compensation:面议 / Negotiable — 项目制 / Project-based 申请时请附上相关项目经验或代码样本。 Please include relevant project experience or code samples showing LLM pipeline work.

福利待遇

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